FAQ zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin

Wie funktioniert die KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin?

Bietet Turnitin eine Lösung zur Erkennung von KI-generierten Texten für Einreichungen auf Griechisch?

Ja. Turnitin hat seine Funktion zur Erkennung von KI-generierten Texten für Griechisch veröffentlicht, um Lehrkräfte dabei zu unterstützen, die akademische Integrität zu wahren und gleichzeitig eine faire Behandlung der Studenten sicherzustellen. Dies ergänzt unsere KI-Autorenschaftserkennung für Englisch, Spanisch, Arabisch und Japanisch.

Wir haben dem Ähnlichkeitsbericht einen KI-Autorenschaftsindikator hinzugefügt. Er zeigt einen Gesamtprozentsatz des Dokuments an, der möglicherweise von KI generiert wurde. Der Indikator verweist zudem auf einen Bericht, der die Textsegmente hervorhebt, die unser Modell als wahrscheinlich von KI verfasst einstuft. Bitte beachten Sie, dass nur Lehrkräfte und Administratoren den Indikator sehen können.

Unser Modell zur KI-Autorenschaftserkennung ist möglicherweise nicht immer korrekt (es kann von Menschen verfassten Text falsch einordnen) und sollte daher nicht als alleinige Grundlage für nachteilige Maßnahmen gegen Studierende herangezogen werden. Ob ein akademisches Fehlverhalten vorliegt, lässt sich erst durch eine genauere Prüfung und menschliche Beurteilung in Verbindung mit den spezifischen akademischen Richtlinien einer Organisation feststellen.

Wie berechnen wir die Werte?

Wenn eine Arbeit bei Turnitin eingereicht wird, weisen wir mit einem Modell den Sätzen Werte zu, basierend auf dem jeweiligen Satz im Kontext des umgebenden Textes (eine Beschreibung des ausgewerteten Textes finden Sie in der nächsten FAQ, „Wann wird Text von der Erkennung von KI-generierten Texten ausgeschlossen?“). Das Modell weist jedem Satz einen Wert zwischen 0 und 1 zu, der angibt, ob er von einem Menschen oder von KI verfasst wurde.

Sätze über einem festgelegten Schwellenwert werden als KI eingestuft, die übrigen als menschlich.

Der AIW-Wert auf Dokumentebene ist der Prozentsatz der Sätze, die über dem Schwellenwert liegen. Werte unter 20 % zeigen wir im AIW-Bericht nicht an.

Wann wird Text von der Erkennung von KI-generierten Texten ausgeschlossen?

Während der Verarbeitung entfernt unser Modell Textabschnitte, die es nicht als tatsächliche Sätze einstuft, etwa Listen, Überschriften, Quellenangaben, Datentabellen sowie Text, der wie Formeln oder Code aussieht. Dies kann je nach Sprache geringfügig variieren.

Wenn wir den Gesamtwert der Erkennung von KI-generierten Texten für das Dokument berechnen, ist dies der Prozentsatz der ausgewerteten Sätze, die als KI eingestuft werden. Entfernte Sätze fließen nicht in den Prozentsatz ein.

Je nach Sprache verarbeiten wir Dokumente nicht, wenn die Gesamtzahl der Wörter in den ausgewerteten Sätzen unter 300 Wörtern liegt.

Wie wurde das Modell trainiert?

Unser Modell wird mit einer repräsentativen Datenstichprobe über einen längeren Zeitraum trainiert, die sowohl KI-generierte als auch authentische akademische Texte aus verschiedenen Regionen und Fachbereichen umfasst. 

Erkennt der Detektor KI-paraphrasierte Inhalte, wenn Tools wie Quillbot usw. verwendet werden, um KI-generierte Inhalte zu paraphrasieren?

Unser Detektor ist darauf trainiert, Inhalte zu erkennen, die wahrscheinlich von großen Sprachmodellen (LLMs) generiert wurden. Das Verändern von KI-generiertem Text mithilfe von Paraphrasierungstools wirkt sich auf die Fähigkeit unseres Detektors aus, wahrscheinlich KI-verfassten Text zu erkennen. Derzeit ist die Erkennung von KI-Paraphrasierung nur in unserem englischen KI-Detektor verfügbar.

Kann ich bereits eingereichte Aufgaben auf KI-Autorenschaft prüfen?

Ja. Bereits eingereichte Aufgaben können auf KI-Autorenschaft geprüft werden, wenn sie erneut bei Turnitin eingereicht werden und wenn die KI-Autorenschaftserkennung für Ihren Account aktiviert ist. 

Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Funktion zur Erkennung von KI-generierten Texten von Turnitin kann wahrscheinlich KI-generierte Inhalte in Langtextdokumenten erkennen, die auf Englisch, Spanisch, Japanisch, modernem Hocharabisch, Türkisch, Deutsch, Niederländisch und Griechisch verfasst sind. Unsere Erkennung von KI-Paraphrasierung ist jedoch nur für englische Einreichungen verfügbar.

Was passiert, wenn eine Arbeit in einer nicht unterstützten Sprache eingereicht wird? 

Wird eine Arbeit in einer nicht unterstützten Sprache eingereicht, verarbeitet der Detektor die Einreichung nicht. Der Indikator zeigt einen leeren Zustand bzw. einen Fehlerzustand mit Hinweisen in der App an, die Benutzern mitteilen, dass diese Funktion nur für unterstützte Sprachen funktioniert. Es wird kein Bericht erstellt, wenn der eingereichte Inhalt nicht in einer der unterstützten Sprachen verfasst ist.

Können mein Administrator oder ich den neuen Indikator und Bericht ausblenden, wenn wir ihn nicht sehen möchten? 

Ja, Administratoren haben die Möglichkeit, die KI-Autorenschaftsfunktion auf ihrer Administrator-Einstellungsseite zu aktivieren bzw. zu deaktivieren.  Beim Deaktivieren der Funktion werden der KI-Autorenschaftsindikator und der Bericht aus dem Ähnlichkeitsbericht entfernt und sind für Lehrkräfte und Administratoren erst wieder sichtbar, wenn sie sie erneut aktivieren. Das bedeutet, dass bei Turnitin eingereichte Arbeiten nicht auf KI-Autorenschaft verarbeitet werden.

Ändert sich durch die Ergänzung der KI-Erkennungsfunktion von Turnitin im Ähnlichkeitsbericht mein Workflow oder die Art und Weise, wie ich den Ähnlichkeitsbericht nutze?

Nein. Diese zusätzliche Funktion ändert weder die Art und Weise, wie Sie den Ähnlichkeitsbericht nutzen, noch Ihre bestehenden Workflows. Unsere KI-Erkennungsfunktionen wurden dem Ähnlichkeitsbericht hinzugefügt, um unseren Kundinnen und Kunden ein nahtloses Erlebnis zu bieten. 

Wird die KI-Erkennung über LMS wie Moodle, Blackboard, Canvas usw. verfügbar sein?

Ja, Benutzer können den Indikator und den Bericht über das von ihnen genutzte LMS sehen. Wir haben die KI-Autorenschaftserkennung über den Ähnlichkeitsbericht verfügbar gemacht. In der Benutzeroberfläche des LMS ist kein KI-Autorenschaftsindikator oder -wert direkt eingebettet. Benutzer müssen den Bericht öffnen, um den KI-Wert zu sehen.

Worin unterscheidet sich die Autorenschaftserkennung innerhalb von Originality von der KI-Autorenschaftserkennung?

Die Technologie zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin unterscheidet sich von der Technologie, die innerhalb von Authorship (Originality) verwendet wird. Unser Modell zur KI-Autorenschaftserkennung berechnet den Gesamtprozentsatz des Textes im eingereichten Dokument, der wahrscheinlich von einem KI-Schreibtool generiert wurde. Authorship hingegen nutzt Metadaten sowie eine forensische Sprachanalyse, um zu erkennen, ob die eingereichte Aufgabe von jemand anderem als der bzw. dem Studierenden verfasst wurde, zum Beispiel von einer Paper-Mill. Es kann nicht angeben, ob der Inhalt KI-verfasst ist, sondern nur, dass es sich nicht um die eigene Arbeit der bzw. des Studierenden handelt.

Ergebnisse und Interpretation der KI-Erkennung

Was bedeutet der Prozentsatz im Indikator für die KI-Autorenschaftserkennung? 

Der Prozentsatz gibt die Menge des infrage kommenden Textes innerhalb der Einreichung an, den das Modell zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin als wahrscheinlich von KI generiert einstuft. Dieser infragekommende Text umfasst nur Prosasätze. Das heißt, wir analysieren nur Textblöcke, die in standardmäßigen grammatikalischen Sätzen verfasst sind, und schließen andere Textarten wie Listen, Aufzählungspunkte oder sonstige Nicht-Satz-Strukturen aus.

Dieser Prozentsatz entspricht nicht zwangsläufig dem Prozentsatz der gesamten Einreichung. Wenn Text innerhalb der Einreichung nicht als Langtext-Prosa gilt, wird er nicht berücksichtigt. 

Wie genau ist der KI-Autorenschaftsindikator von Turnitin?

Wir sind bestrebt, die Wirksamkeit unseres Detektors zu maximieren und gleichzeitig unsere Rate an falsch-positiven Ergebnissen – also das fälschliche Einstufen von vollständig menschlich verfasstem Text als KI-generiert – bei Dokumenten mit über 20 % KI-Autorenschaft unter 1 % zu halten. Mit anderen Worten: Wir könnten bei einem von 100 vollständig menschlich verfassten Dokumenten ein solches fälschlich als KI-verfasst kennzeichnen. 

Der angezeigte Prozentsatz stimmt manchmal nicht mit der Menge des hervorgehobenen Textes überein. Woran liegt das? 

Anders als bei unserem Ähnlichkeitsbericht korreliert der Prozentsatz der KI-Autorenschaft nicht zwangsläufig mit der Textmenge in der Einreichung. Das Modell zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin sucht nur nach Prosasätzen in Langtexten. Prosatext in Langtextform bezeichnet einzelne Sätze innerhalb von Absätzen, die ein längeres schriftliches Werk bilden, etwa einen Aufsatz, eine Dissertation oder einen Artikel. Das Modell erkennt wahrscheinlich KI-generierten Text in Form von Nicht-Prosa oder Code nicht zuverlässig und erkennt auch keine kurzen oder unkonventionellen Textformen wie Aufzählungspunkte.

Das bedeutet, dass ein Dokument, das mehrere verschiedene Textarten enthält, zu einer Diskrepanz zwischen dem Prozentsatz und den Hervorhebungen führen würde.

Was bedeuten die verschiedenen Indikatoren?

Beim Öffnen des Ähnlichkeitsberichts zeigt der Indikator für die KI-Autorenschaftserkennung nach einer kurzen Verarbeitungszeit einen der folgenden Zustände an:

1. Blau mit einem Prozentsatz zwischen 20 und 100: Die Einreichung wurde erfolgreich verarbeitet. Der angezeigte Prozentsatz gibt die Menge des infrage kommenden Textes innerhalb der Einreichung an, den das Modell zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin als wahrscheinlich von KI generiert einstuft.

Wie bereits erwähnt, entspricht dieser Prozentsatz nicht zwangsläufig dem Prozentsatz der gesamten Einreichung. Wenn Text innerhalb der Einreichung nicht als Langtext-Prosa galt, wird er nicht berücksichtigt. Um die Ergebnisse der KI-Autorenschaftserkennung genauer zu betrachten, wählen Sie den Indikator aus, um den KI-Autorenschaftsbericht zu öffnen.

Unsere Tests haben ergeben, dass bei einem Prozentsatz unter 20 falsch-positive Ergebnisse häufiger auftreten. Um das Risiko von Fehlinterpretationen zu verringern, zeigt der KI-Indikator bei Prozentsätzen unter 20 ein Sternchen und keinen Wert an, um darauf hinzuweisen, dass der Wert weniger zuverlässig ist.

Um die Ergebnisse der KI-Autorenschaftserkennung genauer zu betrachten, wählen Sie den Indikator aus, um den KI-Autorenschaftsbericht zu öffnen. Der KI-Autorenschaftsbericht wird in einer neuen Registerkarte des Fensters geöffnet, über das der Ähnlichkeitsbericht gestartet wurde. Wenn Sie einen Pop-up-Blocker installiert haben, stellen Sie sicher, dass er Pop-ups von Turnitin zulässt.

2. Niedriger Prozentsatz (* %):

Bei KI-Modellen kann es zu falsch-positiven Ergebnissen kommen (d. h., dass von Menschen verfasster Text fälschlicherweise als KI-generiert eingestuft wird). Um mögliche falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden, werden für KI-Erkennungswerte im Bereich von 1 % bis 19 % kein Wert und keine Hervorhebungen zugewiesen. Wenn KI unterhalb des Schwellenwerts von 20 % im Bericht erkannt wird, wird dies nun mit einem Sternchen (*%) angezeigt, und es wird kein Prozentsatz zugewiesen. Diese Änderung gilt nur für neue Einreichungen und wird nicht rückwirkend auf bestehende Einreichungen angewendet.]

3. Grau ohne angezeigten Prozentsatz (- -): Der Indikator für die KI-Autorenschaftserkennung kann diese Einreichung nicht verarbeiten. Dies kann einen oder mehrere der folgenden Gründe haben:

– Die Einreichung erfolgte vor der Einführung der KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin. Die einzige Möglichkeit, den Indikator bzw. Bericht der KI-Autorenschaftserkennung bei früheren Einreichungen zu sehen, besteht darin, diese erneut einzureichen.

– Die Einreichung erfüllt die Dateianforderungen nicht, die für eine erfolgreiche Verarbeitung zur Erkennung von KI-Autorenschaft erforderlich sind. Damit für eine Einreichung ein KI-Autorenschaftsbericht und ein Prozentsatz erstellt werden können, muss die Einreichung die folgenden Anforderungen für griechischsprachige Einreichungen erfüllen:

• Dateigröße muss weniger als 100 MB betragen
• Datei muss mindestens 300 Wörter Prosa-Text in einem Langtextformat enthalten
• Dateien dürfen 30.000 Wörter nicht überschreiten 
• Akzeptierte Dateitypen: .docx, .pdf, .txt, .rtf
• Die Datei muss auf Griechisch verfasst sein

Empfehlung: Bei der Verwendung der KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin für Aufgaben ist es eine bewährte Vorgehensweise, wenn alle Studierenden ihre Arbeit im selben Dateiformat einreichen (z. B. alle als .docx oder alle als .pdf). Dies trägt dazu bei, eine einheitliche Verarbeitung der Einreichungen zu gewährleisten.

1. Fehler ( ! ): Dieser Fehler bedeutet, dass Turnitin die Einreichung nicht verarbeiten konnte.  Turnitin arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung seines Dienstes, aber leider können solche Vorfälle auftreten. Bitte versuchen Sie es später noch einmal. Wenn die Datei alle oben genannten Dateianforderungen erfüllt und dieser Fehlerzustand weiterhin angezeigt wird, wenden Sie sich bitte über unser Support-Center an uns, damit wir die Sache für Sie untersuchen können.

Was kann ich tun, wenn ich den Eindruck habe, dass der KI-Indikator falsch ist? Wie geht der Indikator von Turnitin mit falsch-positiven Ergebnissen um? 

Wenn Sie KI-verfasste Dokumente finden, die wir übersehen haben, oder authentische studentische Arbeiten bemerken, die wir als wahrscheinlich KI-generiert eingestuft haben, teilen Sie uns dies bitte mit! Ihr Feedback ist entscheidend dafür, dass wir unsere Technologie weiter verbessern können. Sie können Feedback über die Schaltfläche „Feedback“ im KI-Autorenschaftsbericht geben.

Manchmal können falsch-positive Ergebnisse (das fälschliche Kennzeichnen von menschlich verfasstem Text als wahrscheinlich KI-generiert) bei Listen ohne große strukturelle Variation, bei sich wörtlich wiederholendem Text oder bei Text auftreten, der paraphrasiert wurde, ohne neue Ideen zu entwickeln. Wenn unser Indikator bei solchem Text einen höheren Anteil wahrscheinlicher KI-Autorenschaft anzeigt, empfehlen wir Ihnen, dies bei der Betrachtung des angegebenen Prozentsatzes zu berücksichtigen.

In einem längeren Dokument mit einer Mischung aus authentischem Text und wahrscheinlich KI-generiertem Text kann es schwierig sein, genau zu bestimmen, wo die wahrscheinliche KI-Autorenschaft beginnt und der ursprüngliche Text endet. Unser Modell sollte Ihnen jedoch einen Anhaltspunkt bieten, um das Gespräch mit der bzw. dem einreichenden Studierenden zu beginnen.

In kürzeren Dokumenten mit nur wenigen hundert Wörtern fällt die Vorhersage meist nach dem Alles-oder-nichts-Prinzip aus, da wir auf einem einzelnen Segment ohne Überlappungsmöglichkeit vorhersagen. Das bedeutet, dass Text, der eine Mischung aus wahrscheinlich KI-generiertem und ursprünglichem Inhalt ist, unter Umständen vollständig als wahrscheinlich KI-generiert gekennzeichnet wird. 

Bitte berücksichtigen Sie diese Punkte, wenn Sie die Daten prüfen und mit Studierenden oder anderen Personen nachfassen. 

Können Studierende die Ergebnisse sehen?

Der Indikator und der Bericht der KI-Autorenschaftserkennung sind für Studierende nicht sichtbar. Mit der PDF-Download-Funktion können Lehrkräfte den KI-Bericht jedoch herunterladen und mit Studierenden teilen.

Speist der KI-Indikator die Arbeit einer bzw. eines Studierenden automatisch in ein Repository ein?

Nein, das tut er nicht. Es gibt kein separates Repository für die KI-Autorenschaftserkennung, und Kundinnen und Kunden behalten die Möglichkeit, selbst zu entscheiden, ob sie die Arbeiten ihrer Studierenden in das Repository aufnehmen möchten oder nicht. Unsere KI-Autorenschaftserkennung ist Teil unseres bestehenden Workflows für den Ähnlichkeitsbericht. Bei Institutionen, für die die KI-Autorenschaftsfunktion aktiviert ist, werden eingehende Einreichungen mithilfe unserer proprietären Algorithmen sowohl auf Textübereinstimmungen als auch auf die Wahrscheinlichkeit von KI-Autorenschaft geprüft und ausgewertet. 

Sofern aktiviert, wird die KI-Autorenschaftserkennung für eine Einreichung ausgeführt, und die Ergebnisse werden im Ähnlichkeitsbericht angezeigt. Die Ergebnisse zum Prozentsatz der vom Detektor erkannten KI-Autorenschaft werden zusammen mit den als wahrscheinlich KI-verfasst eingestuften Segmenten als Teil des Ähnlichkeitsberichts gespeichert.

Was ist der Unterschied zwischen dem Ähnlichkeitsscore und dem Prozentsatz der KI-Autorenschaftserkennung? Sind die beiden völlig getrennt oder beeinflussen sie sich gegenseitig?

Der Ähnlichkeitsscore und der Prozentsatz der KI-Autorenschaftserkennung sind völlig unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht gegenseitig. Der Ähnlichkeitsscore gibt den Prozentsatz an übereinstimmendem Text an, der im eingereichten Dokument im Vergleich zur umfassenden Inhaltssammlung von Turnitin für die Ähnlichkeitsprüfung gefunden wird. 

Der Prozentsatz der KI-Autorenschaftserkennung hingegen zeigt den Gesamtprozentsatz des Textes in einer Einreichung an, der dem Modell zur KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin zufolge wahrscheinlich von KI-Schreibtools generiert wurde. 

Wie kann ich den Prozentsatz des KI-Indikators im Unterricht mit Studierenden nutzen?

Der KI-Erkennungsindikator von Turnitin zeigt den Prozentsatz des Textes an, der wahrscheinlich von einem KI-Schreibtool generiert wurde, während der Bericht die Segmente hervorhebt, die möglicherweise KI-verfasst sind. Die endgültige Entscheidung darüber, ob ein Fehlverhalten vorliegt, liegt bei dem Prüfer/der Lehrkraft. Turnitin stellt kein Fehlverhalten fest, sondern liefert Lehrkräften Daten, damit diese auf der Grundlage ihrer akademischen und institutionellen Richtlinien eine fundierte Entscheidung treffen können. 

Kann ich den KI-Bericht wie den Ähnlichkeitsbericht herunterladen?

Ja. Der KI-Erkennungsbericht kann über die Schaltfläche „Download“ in der rechten Ecke des Berichts als PDF heruntergeladen werden.

Kann ich zusammengefasste KI-Werte über alle Einreichungen meiner Institution hinweg einsehen?

Ja, Administratoren können zusammengefasste KI-Werte für ihre Institution einsehen. Diese Funktion ist derzeit nur für Administratoren verfügbar und zeigt Statistiken auf Institutions- bzw. übergeordneter Ebene an. Bitte beachten Sie, dass wir in dieser ersten Version die Werte nicht nach der Sprache der Einreichung unterscheiden können. Wir werden diese Statistiken um weitere Details ergänzen, während wir diese Funktion weiterentwickeln.

Umfang der Erkennung

Welche KI-Autorenschaftsmodelle kann das griechische KI-Autorenschaftsmodell von Turnitin erkennen? (Aktualisiert 26.06.)

Auf welchem Modell basiert das KI-Erkennungsmodell von Turnitin?

Unser aktuelles System nutzt einen modernen Deep-Learning-Ansatz auf Basis der Transformer-Architektur. Wir haben diesen Ansatz gewählt, weil transformerbasierte Modelle bei einer Vielzahl von Sprachaufgaben eine starke Leistung gezeigt haben und die Grundlage vieler führender moderner KI-Systeme bilden. Dabei verlassen wir uns jedoch nicht ausschließlich auf eine vorgefertigte Transformer-Architektur. Stattdessen verbessern wir die Architektur kontinuierlich und integrieren Fortschritte aus unserem eigenen Forschungslabor sowie aus der breiteren Deep Learning-Forschungsgemeinschaft. Noch wichtiger ist, dass unsere Modelle auch mit unserem umfangreichen internen Korpus akademischer Daten trainiert werden. Unser aktuelles System ist zwar transformerbasiert, doch wir könnten künftig andere Deep Learning-Architekturen einsetzen, wenn diese deutliche Verbesserungen bieten.

Dieser Ansatz unterscheidet sich von klassischen KI-Methoden, die häufig auf handgefertigten Regeln oder manuell definierten Merkmalen beruhen. Unser Modell ist nicht ausdrücklich darauf programmiert, bestimmte Signale wie „Burstiness“, „Perplexität“ oder andere einzelne Metriken auszuwerten, die manchmal in öffentlichen Diskussionen erwähnt werden. Stattdessen lernt es statistische Muster aus unseren Trainingsdaten. Daher werden seine Ausgaben durch viele erlernte Muster erzeugt, die zusammenwirken, und nicht durch einen kleinen Satz transparenter, für Menschen lesbarer Regeln. Aus diesem Grund sind einzelne Vorhersagen möglicherweise nicht immer merkmalweise einfach erklärbar.

Zugang und Lizenzierung

Wie erhalten Kundinnen und Kunden Zugang zur KI-Autorenschaftserkennung? 

Die KI-Autorenschaftserkennung ist nur für Kundinnen und Kunden verfügbar, die Turnitin Originality lizenzieren. Wenn Sie Kundin oder Kunde von Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) oder Originality Check sind, wenden Sie sich bitte an Ihren Turnitin-Account-Manager, um Zugang zur KI-Autorenschaftserkennung zu erhalten.

Bitte beachten Sie: Für Kundinnen und Kunden, die TFS lizenzieren, bezieht sich der unter den verfügbaren Produkten im Dashboard Ihres Institutionsaccounts aufgeführte Eintrag „OriginalityCheck“ auf die Komponente Ihrer TFS-Lizenz, mit der Arbeiten mit unserer Datenbank abgeglichen und Ähnlichkeitsberichte erstellt werden können. Er ist von Turnitin Originality zu unterscheiden.

Kundinnen und Kunden von iThenticate 2.0 können Zugang zu dieser Funktion erhalten, wenn sie die KI-Autorenschaftsfunktionen als Add-on lizenzieren. Wenden Sie sich für Einzelheiten bitte an Ihren Account-Manager.

Ist die KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin eine eigenständige Lösung oder Teil eines anderen Produkts? 

Die KI-Autorenschaftserkennung von Turnitin ist eine separate Funktion des Ähnlichkeitsberichts und steht Kundinnen und Kunden zur Verfügung, wenn sie zusätzlich zu ihrem bestehenden Produkt Turnitin Originality oder – bei Nutzung von iThenticate 2.0 – das KI-Autorenschafts-Add-on lizenzieren.

Verarbeitet Turnitin meine Einreichung für die KI-Autorenschaftserkennung, wenn meine Institution die Funktion nicht nutzt?

Nein, wir verarbeiten Einreichungen nur dann für die KI-Autorenschaftserkennung, wenn die Institution die Funktion aktiviert hat.

Kann meine Institution die Verarbeitung ablehnen, wenn wir nicht möchten, dass Turnitin unsere Einreichungen für die KI-Autorenschaftserkennung verarbeitet?

Ja, wenn Ihre Institution nicht möchte, dass Einreichungen für die KI-Autorenschaftserkennung verarbeitet werden, kann sie dies ablehnen, indem sie die KI-Autorenschaftserkennung auf der Einstellungsseite ihres Administrator-Accounts deaktiviert.

Wenn ich die KI-Autorenschaftserkennung erneut aktiviere, werden mir dann automatisch Werte für Einreichungen angezeigt, die vor der Aktivierung erstellt wurden?

Nein, wir können Einreichungen nicht rückwirkend verarbeiten. Wenn Sie frühere Einreichungen auf KI-Autorenschaft prüfen möchten, müssen Sie das Dokument erneut einreichen.

Kann ich die Löschung der Daten meiner Institution beantragen, bevor ich die Funktion deaktiviere?

Ja, Kundinnen und Kunden können die vollständige Löschung ihrer Einreichungen beantragen. Wir können jedoch keine teilweisen Löschanfragen unterstützen, mit denen nur die KI-Autorenschaftskomponente der Einreichungsdaten gelöscht wird.